生成AI時代のPR戦略を学ぶ!無料オンラインセミナー「プレスリリースを、本当の意味でAI対策にする」9月24日開催!

生成AIが私たちの生活に浸透し、広報やマーケティングの現場でも「AI対策」という言葉をよく耳にするようになりました。「メディアに載れば、生成AIにも情報が蓄積される」と思われがちですが、実はそうとは限りません。

セミナー告知

「メディア掲載=AI対策」ではないって本当?

PR効果測定サービス「Qlipper」を運営する株式会社トドオナダが2026年6月28日に行った調査によると、国内主要3,166媒体のうち、生成AIの事前学習データに「通過見込み」と判定された媒体は、なんとわずか10.0%(317媒体)でした。

これは、「有名な媒体だから」「掲載件数が増えるから」という理由だけでは、生成AIへの情報到達を判断できないことを示しています。

生成AIに情報が届く2つの経路

生成AIが情報を取得し、回答に利用する経路には、大きく分けて二つあります。

  • 事前学習: AIが回答する前から内部に持っている知識を形づくる仕組み。信頼できる場所に情報を長く蓄積し、将来のAIモデルが自社をどのように理解するかに影響します。

  • 検索拡張生成(RAG): 質問を受けた時点で、検索結果や外部の文書を取り出して回答に使う仕組み。現在ウェブ上に存在する情報が、利用者への回答で参照される可能性に関わります。

プレスリリースやメディア掲載をAI対策として活用するには、これら二つを混同せず、目的に応じて発信内容と掲載先を設計することが重要です。

セミナー内容をチラ見せ!

このセミナーでは、そんな生成AI時代のPR戦略について、具体的な調査データと解説で深掘りします。

第1部:「AI対策」を二つに分けて考える(株式会社IDEATECH 専務取締役 競 仁志氏)

生成AI対策と一言で言っても、実は異なる目的の施策が混在しています。第1部では、事前学習と検索拡張生成の違いを整理し、プレスリリース、メディア掲載、独自調査、導入事例などが、どの場面でどのような役割を持つのかを解説します。

主な内容

  • 生成AI対策として語られている施策を、短期と中長期に分ける

  • メディア掲載が事前学習と検索拡張生成に与える役割の違い

  • 第三者が自社について説明するための根拠のつくり方

  • 独自調査や導入事例を、異なる文脈の情報発信へ展開する方法

第2部:国内3,166媒体の調査から見る、生成AIに届く情報・届かない情報(株式会社トドオナダ 取締役 Founder 白石 達也氏)

メディアに記事が掲載されてから、生成AIの学習材料として残るまでには、複数の工程があります。第2部では、国内主要3,166媒体の調査結果をもとに、生成AI向けクローラーの巡回、記事本文の取得、不要部分の除去、品質判定、重複排除までを解説。広報・マーケティング担当者が掲載先や発信方法を判断するための基準へと変換します。

主な内容

  • 国内主要3,166媒体のうち、「通過見込み」が10.0%だった理由

  • 大手媒体、専門媒体、プレスリリース配信サービスで結果が異なる理由

  • Common Crawlに自社サイトが収集された履歴を確認する方法

  • AIが自社をどの程度正しく認識しているかを確かめる質問方法

  • 自社が想定する競合と、AIが同じカテゴリで扱う企業との違い

  • AI上の認識を一度だけでなく、継続して確認する考え方

参加者特典もお見逃しなく!

セミナーにご参加いただいた方全員に、株式会社トドオナダが制作したAIの事前学習に関する持ち帰り資料3点がプレゼントされます。セミナー後に社内で実践する際に役立つ情報が満載です!

こんな方におすすめ!

  • BtoB企業で広報、マーケティング、コンテンツ制作を担当している方

  • プレスリリースやメディア掲載を、生成AI対策につなげたい方

  • 事前学習と検索拡張生成の違いを整理したい方

  • 掲載件数以外の基準で、広報活動を評価したい方

  • 独自調査や導入事例を、第三者からの言及につなげたい方

登壇者紹介

  • 競 仁志氏(株式会社IDEATECH 専務取締役)
    リサーチデータマーケティング「リサピー®」の立ち上げと推進を担当。調査や取材で得た事実を起点に、BtoB企業の広報、マーケティング、営業で活用できるコンテンツを企画しています。企画立案数は3,000件以上、累計担当企業数は300社以上。現在は、独自調査、第三者媒体での言及、コンテンツ制作を組み合わせ、生成AIから正しく認識されるためのPR支援に取り組んでいます。

  • 白石 達也氏(株式会社トドオナダ 取締役 Founder)
    2020年、株式会社トドオナダを共同創業。PR効果測定サービス「Qlipper」の営業・渉外を統括し、PRとデータ分析を組み合わせた広報活動を支援しています。Qlipperは、国内主要4,000サイト以上を常時モニタリングし、1日約20万件のニュース記事を収集。記事ごとのページビューを予測する「仮想ページビュー」で特許を取得しています。2026年6月には、国内主要3,166媒体を対象に、生成AIの事前学習データへ届く可能性を調査しました。

開催概要

  • セミナー名: プレスリリースを、本当の意味でAI対策にする。国内主要3,166媒体の調査で見えた、生成AIに届くPR・届かないPR

  • 開催日時: 2026年9月24日(木)12:00〜13:00

  • 開催形式: オンライン配信(Zoom)

  • 参加費: 無料

  • 共催: 株式会社IDEATECH、株式会社トドオナダ

  • 申込み方法: フォームから申込み

※お申し込み後、視聴用URLがメールで案内されます。
※講演内容は、当日の進行に応じて変更される場合があります。
※同業他社および個人の方からのお申し込みは、参加を断られる場合があります。
※録音、録画、画面撮影、講演資料の無断転載はご遠慮ください。

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