NVIDIAの自動運転車プラットフォーム「NVIDIA DRIVE Hyperion」が、世界の主要自動車メーカーであるBYD、Geely、いすゞ自動車、日産自動車に採用されることが発表されました。
このプラットフォームは、安全でスケーラブルな自動運転車（AV）開発をサポートするもので、大手モビリティプロバイダーにも導入が進んでいます。NVIDIA Halos OS安全アーキテクチャに支えられたDRIVE Hyperionの標準化により、各パートナーは開発プロセスを加速し、グローバル展開をスムーズに進めることが期待されます。
自動運転L4車両とロボタクシーが拡大中
BYD、Geely、そしてWayveソフトウェアを搭載した日産自動車は、NVIDIA DRIVE Hyperionのコンピューティングとセンサーアーキテクチャを基盤に、次世代のレベル4 AVプログラムを開発しています。また、いすゞ自動車とティアフォーは、NVIDIA DRIVE Hyperionの一部であるNVIDIA DRIVE AGX Thor™ SoCを活用し、L4自動運転バスの開発で協力しています。
さらに、NVIDIAはAmazonと連携して、NVIDIA DRIVE AGX™アクセラレーテッドコンピューティング上のマルチモーダルエッジAI機能を搭載したAlexaカスタムアシスタントを進化させています。これにより、自動車メーカーはプライバシーに配慮した車内環境のインテリジェンスとパフォーマンスの向上を実現できるでしょう。
Uberとの提携でロボタクシーサービスが本格展開
Uberは、NVIDIA DRIVE Hyperionを搭載した世界有数の自動運転配車ネットワークの構築を進めています。NVIDIAとUberは、2028年までに4大陸28都市で、NVIDIA DRIVE AVソフトウェアを搭載した自動運転車を追加するパートナーシップの拡大を発表しました。この取り組みは、2027年前半にロサンゼルスとサンフランシスコのベイエリアからスタートする予定です。
このDRIVE Hyperion搭載フリートは、NVIDIA AlpamayoオープンモデルとNVIDIA Halosオペレーティングシステムを活用し、世界中で安全でスケーラブルなロボタクシーサービスの開発と展開を加速させます。Bolt、Grab、Lyftといったモビリティのリーダーたちも、NVIDIA DRIVE Hyperionを活用して自動運転モビリティの取り組みを加速しており、ソフトウェア定義のロボタクシーフリートに向けた業界全体の動きが活発になっていることがわかります。
レベル4のハードウェア技術が進化
NVIDIA DRIVEのフルスタックアプローチを拡張したNVIDIA Halos OSは、DRIVE Hyperion上で、量産対応のスケーラブルな自動運転を実現する汎用的な安全基盤を提供します。ASIL D認定のDriveOS基盤上に構築されたこのシステムは、統合型の3層構成安全アーキテクチャによって、安全ミドルウェアと展開可能な安全アプリケーションを統合しています。
NCAPファイブスターのアクティブセーフティスタックは、リーズニングベースのAIシステムのガードレールとして機能し、検証可能な自動車グレードの整合性を持って大規模に動作することを可能にします。厳格なAV安全エコシステムを継続的に検証し、サポートするために、AEye、Flex、Gatik、Hesai、Lucid、MIRA、PlusAI、Qt Group、Saphira、ValeoがNVIDIA Halos AI Inspection Labに参加しています。
NVIDIA Alpamayo 1.5：リーズニングエンジンと指示可能な運転モデル
NVIDIAは本日、Alpamayo 1.5を発表しました。これは、NVIDIA Alpamayo（安全で透明性のあるリーズニングベースのAVを構築するためのAIモデル、シミュレーションフレームワーク、フィジカルAIデータセットのオープンポートフォリオ）を、インタラクティブで指示可能なリーズニングモデルとして拡張する大規模なアップグレードです。
Alpamayo 1モデルを基に構築されたAlpamayo 1.5は、運転動画、エゴモーション履歴、ナビゲーションガイダンス、自然言語プロンプトを入力として受け入れ、リーズニングトレース付きで運転軌跡を出力します。これにより、開発者はナビゲーションとテキストプロンプトを介して直接動作を制御し、制約を指定できるようになります。
Alpamayo 1.5の導入により、車両はシナリオを再生したり、モデルの決定を問い合わせたり、プロンプトやナビゲーション設定を通じて更新された行動ガイダンスを適用することで、稀にしか発生しなかったり予測不可能な事象から、より効果的に学習できます。また、柔軟な複数のカメラのサポートと設定可能なカメラパラメータを追加し、既存のAlpamayo統合との互換性を維持しながら、車両ラインとセンサー構成全体で同じAI運転スタックの再利用を簡素化します。
NVIDIA Omniverse NuRecでリーズニング型AV開発を加速
リーズニングベースのAVをテストして検証するには、実世界の運転の多様性をカバーした高精度なシミュレーションが不可欠です。NVIDIA Omniverse NuRecは、実世界のデータを取り込み、インタラクティブなシミュレーションを再構築してレンダリングする3D Gaussian Splattingの技術群です。
NVIDIA NGCカタログで一般提供が開始されたNuRecは、手動でワールドを構築するための時間とコストをかけずに、AV開発者がリーズニング動作をストレステストし、エッジケースをシミュレーションできるようにします。51WORLD、dSPACE、Foretellixなどの大手AVツールチェーンプロバイダーは、シミュレーションソリューションにNuRecを統合しています。Voxel51は、Porsche Researchなどの顧客向けのフィジカルAIワークベンチでNuRecを活用しており、Parallel Domainは、NuRec Fixerモデルを活用して再構築パイプラインを強化しています。ミシガン大学が運営するAV研究施設であるMcityは、AV業界と研究コミュニティ向けに、NuRecを活用して、実際のテストトラックのGaussianベースのデジタルツインを構築しています。
NVIDIAの創業者/CEOであるジェンスン フアン氏も、「自動運転車の革命が到来しました ― 初の数兆ドル規模のロボティクス産業です。動くすべてのものが、最終的には自律的になるでしょう。NVIDIA HyperionプラットフォームとAlpamayoのオープンなリーズニングモデルは、車両が周囲を認識し、複雑な状況をリーズニングし、安全に行動する能力を提供することで、スケーラブルなレベル4の自動運転を実現します」とコメントしています。
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